存储和分析时序数据的时序型系统并不鲜见,自计算机问世以来,我们一直在数据库中存储时序数据。最初,使用通用存储系统存储时序数据,如MySQL。第一代时序平台,如KDB +、RRDtool、Graphit
InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库,在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。在介绍InfluxDB之前,先来介绍下时序数据。按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数
从2016年起,笔者在腾讯公司负责QQ后台的海量服务分布式组件的架构设计和研发工作,如微服务开发框架、名字路由、名字服务、配置中心等,做了大量分布式架构、高性能架构、海量服务、过载保护、柔性可用、负载
当我们一提到InfluxDB,就会想到时序数据库(TSDB),InfluxDB的确就是为TSDB而生,不过刨根问底,它到底为什么就是为时序存储而生,这里面就很有学问了,我正好近期在做这方面的研究,那么
CirroData-TimeS在插入性能、查询性能,以及压缩比测试中都远超InfluxDB,而其所支持的分布式时序数据库在具备高可用性的同时,性能仍能达到单机性能的80%,完全能够应对物联网大爆发的数
1.时序数据库的定义时序数据是随时间不断产生的一系列数据,简单来说,就是带时间戳的数据。时序数据库 (Time Series Database,TSDB) 是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库
说了这么多,是应该看看TSDB到底在技术层面关注哪些核心点了,基于时序业务的基本特点,总结起来TSDB需要关注的技术点主要有这么几个:高吞吐量写入能力。这是针对时序业务持续产生海量数据这么一个特点量身
在最近的一年时间里,随着物联网技术的不断成熟,很多创业者都希望能借助这个风口得到更多创业机会。试想当年移动互联网刚兴起的时候,也是诞生了一批规模庞大的创业者,而现在,要想在移动互联网创业,难度已经非常
时序业务和普通业务在很多方面都有巨大的区别,归纳起来主要有如下几个方面:持续产生海量数据,没有波峰波谷。举几个简单的例子,比如类似哨兵的监控系统,假如现在系统监控1w台服务器的各类指标,每台服务器每秒
介绍了TSDB的主要应用场景,再来看看时序数据到底是什么样的数据。下图是一份典型的时序数据:整个图表征广告业务实时行为数据,包括广告实时浏览量、实时点击量以及实时利润收入等。图中分了三个区域,表示时序