TDengine 是专为物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快 10 倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度
多数据流实时分布式分析系统 Confluo。它可以作为网络监控和诊断框架，也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统。作为时序数据库，它的性能比其他时序数据库高出数倍，而作为发布消息订阅系统，它的吞吐量比
kdb + 是一个面向列的时序列数据库，以及专门为其设计的查询语言 q（和他们的域名一样简短）。Kdb+ 混合使用了流、内存和实时分析，速度很快，支持分析 10 亿级别的记录以及快速访问 TB 级别的
Riak TS是专门面向时序数据处理的产品。它支持时序数据的快速写入和查询。此外，Riak TS 的特性还包括：支持数据聚集和算术运算操作，通过 Spark 连接器与 Apache Spark 的集成
kairosdb 是一款时间序列数据库产品它最早是从 openTSDB 衍生而来的，兼容 openTSDB，并有自己的特色，现行版本支持 hbase ，cassandra 和 h2db 后端数据存储，
Beringei 是一个高性能的、内存型的时序数据库存储引擎。时间序列通常用作统计，仪表和计数器的表示，用于监视系统的性能和运行状况。Beringei 有以下特性：支持非常快的内存存储，由磁盘支持持久
Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。LinkedIn 使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源（包括 Hadoop 和各类文件）和在线数据源（如 Kafka
OpenTSDB 是一个时间序列数据库。它支持秒级数据采集所有 metrics，支持永久存储，可以做容量规划，并很容易地接入到现有的报警系统里。OpenTSDB 可以从大规模的集群（包括集群中的网络设
Graphite 是一个用于采集网站实时信息并进行统计的开源项目，可用于采集多种网站服务运行状态信息。Graphite 服务平均每分钟有 4800 次更新操作。实践已经证实要监测网站发发生什么是非常有
作为一个开源系统，InfluxDB究竟有什么魅力吸引了如此多的用户，从而在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一呢？1. InfluxDB的特点InfluxDB是支持时序数据高效读
