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FlashMLA百科

FlashMLA 是针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核,由 DeepSeek 开源,专为处理可变长度序列而设计,目前已投入生产环境。据介绍,FlashMLA 专门针对多层注意力机制进行了优化,能够加速 LLM 的解码过程,从而提高模型的响应速度和吞吐量。FlashMLA 可在 H800 芯片上实现最高 3000GB/S 的带宽和 580 TFLOPS 的算力。...详情>>