这是一个基于混合专家（MoE）和多头潜在注意力（MLA）架构的开源大语言模型，在数学推理、代码生成等复杂任务中表现优秀。该模型总规模达 671B 参数，但每个 token 只激活其中的 37B 参数。即在处理输入时，并非所有“专家”都参与计算，而是选择一部分专家进行处理。通过激活部分参数（37B）完成计算，从而降低了训练和推理的成本。...详情>>
12月26日消息，国产大模型DeepSeek推出DeepSeek-V3，一个强大的混合专家（Mixture-
人工智能开发商DeepSeek今天开源了具有6710亿个参数的全新大型语言模型DeepSeek-V3。LLM
像是迷雾中走出的一头怪兽，DeepSeek V3 在先行“泄露”并引发一阵惊叹后，开发方深度求索正式发布了技
12月26日消息，国产大模型DeepSeek推出DeepSeek-V3，一个强大的混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）语言模型。主要的技术迭代是671B的MoE，37B的激活参数
人工智能开发商DeepSeek今天开源了具有6710亿个参数的全新大型语言模型DeepSeek-V3。LLM 可以生成文本、编写软件代码并执行相关任务。DeepSeek 表示，它在六项基准测试中的表现
像是迷雾中走出的一头怪兽，DeepSeek V3 在先行“泄露”并引发一阵惊叹后，开发方深度求索正式发布了技术报告。在这个报告中，Deepseek透露了训练的关键数据，其中最引人注目的，是它的高效和对
