机器之心报道编辑:魔王要不要读博?读博值不值得?如何才能顺利完成博士生涯,并为职业发展打好基础?最近,社交网络上就此展开了一场争论。读博还是不读博,这是个问题。是否读博、读博有多难是个经久不衰的话题。
点击上方“蓝色字体”,选择 “设为星标”关键讯息,D1时间送达!半导体芯片及其周边系统设计的下一个飞跃将来自电子设计自动化(EDA)计算软件工具流程的融合,以及更大规模的机器学习/深度学习(DL)技术
点击上方“蓝色字体”,选择 “设为星标”关键讯息,D1时间送达!组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。 各种组织都在为各行业中的众多应用实施人
杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI机器学习很无聊。至少这位铁汁是这样认为的。甚至还在Reddit上发了帖子,标题就直接这么明晃晃写道:Why machine learning
机器之心发布来源:AWS云计算大多数人都喜欢在笔记本电脑上做原型开发。当想与人协作时,通常会将代码推送到 GitHub 并邀请协作者。当想运行实验并需要更多的计算能力时,会在云中租用 CPU 和 GP
选自towardsdatascience作者:Matthew Stewart机器之心编译编辑:陈萍人工智能 AI 正在加快速度从云端走向边缘,进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小
只要一家互联网公司的营收超过 5 个亿,那我可以确定的说,这家公司需要具备机器学习的能力。为什么呢?因为大部分互联网公司的盈利模式基本都会围绕搜索、推荐和广告而去。就比如极客时间,他的课程越来越多,如
机器之心报道编辑:小舟机器学习面试宝典,有这一本就够了。在机器学习和数据科学岗位的面试中,机器学习领域的概念是经常考察的内容。一位近期经过 27 次 AI 领域面试(包括 Google 等大型公司和一
结构总览特征工程传统编程的关注点是代码。在机器学习项目中,关注点变成了特征表示。也就是说,开发者通过添加和改善特征来调整模型。“Garbage in, garbage out”。对于一个机器学习问题,
本文将介绍机器学习算法中非常重要的知识—分类(classification),即找一个函数判断输入数据所属的类别,可以是二类别问题(是/不是),也可以是多类别问题(在多个类别中判断输入数据具体属于哪一